Blog
Étiquette : LLM
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RAG en entreprise : pourquoi vos assistants IA hallucinent encore
Un assistant qui cite un document inexistant ruine la confiance en une démo. Les vraies causes des hallucinations en RAG, et comment…
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Enterprise RAG: why your AI assistants still hallucinate
An assistant that cites a document that doesn’t exist destroys trust in a single demo. The real causes of RAG hallucinations, and…
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GenBI and the semantic layer: the missing link between your data and natural language
Without a shared definition of your metrics, GenBI makes things up. The semantic layer is what separates a flashy demo from a…
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GenBI et couche sémantique : le chaînon manquant entre vos données et le langage naturel
Sans définition partagée de vos indicateurs, la GenBI invente. La couche sémantique sépare une démo bluffante d’un outil fiable.
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N8N, MCP et agents LLM : l’automatisation gouvernée, pas l’usine à gaz
Orchestrer des agents LLM avec N8N et MCP sans créer une dette d’intégration ingérable : principes d’architecture et garde-fous concrets.
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N8N, MCP and LLM agents: governed automation, not a tangled mess
Orchestrating LLM agents with N8N and MCP without building unmanageable integration debt: architecture principles and concrete guardrails.
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GenBI : interroger ses données en langage naturel, sans hallucination
La Business Intelligence générative promet le requêtage en langage naturel. Le vrai risque : des réponses fausses présentées avec aplomb. Comment le…
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GenBI: query your data in natural language, without hallucinations
Generative BI promises natural-language querying. The real risk: confidently wrong answers. How to make it safe.